- 企业
- 供应
- 求购
- 资讯
为深入贯彻数字辽宁、智造强省战略部署,全面落实市委、市政府关于制造业高质量发展的工作要求,以智能化改造、数字化转型为核心引擎,推动营口制造业存量变革、增量崛起、变量突破,加快构建新型工业化产业体系,特制定本行动计划。
一、总体目标
聚焦我市“4+4+N”产业体系,以钢铁及深加工、镁质材料、精细化工、装备制造、粮油食品加工等营口主导产业为重点,锚定“诊断全覆盖、改造全链条、赋能全场景、生态全优化”发展方向,通过三年攻坚,推动制造业从传统生产向智能高效、数字协同、绿色安全全面跃升。
到2028年,全市规上工业企业智改数转免费评估诊断实现100%全覆盖,主导产业智能化改造率大幅提升,化工行业本质安全智能管控全面落地;省级专精特新、国家专精特新“小巨人”企业分阶完成数字化转型,智能工厂、绿色工厂梯度建设形成规模效应;“5G+工业互联网”、工业互联网平台、数据安全等数字基础设施全面完善,人工智能深度融入研发、生产、管理、服务全流程;构建“政府引导、企业主体、机构支撑、人才保障、政策赋能”的全链条智改数转生态,为营口建设沿海经济强市、实现工业振兴提供强劲数字动能。
二、重点任务
(一)实施中小企业智能化改造行动
1.普及重点产业智能化技术改造。聚焦全市制造业各行业,突出装备制造、镁质耐火材料、食品加工等优势产业示范引领,以“设备换芯、生产换线、机器换人”为核心,推动企业生产全流程智能化升级,支持企业开展生产设备数控化改造、自动化产线建设、智能仓储物流部署。在镁质材料等高耗能、高流程化行业,重点推进窑炉智能控制、能耗在线监测、环保精准管控;在装备制造行业,强化柔性生产、精密加工、智能检测能力;在食品加工行业,打造全程溯源、智能品控、标准化生产体系,全面提升主导产业智能化水平和核心竞争力。到2026年底,推动重点行业实施智能化技术改造项目70个;到2027年底,累计推动重点行业实施智能化技术改造项目140个;到2028年底,累计推动重点行业实施智能化技术改造项目200个。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
2.加快化工行业智能化更新改造。以化工行业老旧装置淘汰退出和更新改造为契机,紧扣化工行业安全生产、绿色环保、高效管控核心需求,以化工产业集聚区为重点,全面推进化工企业智能化改造。支持企业通过智能化设备更新,建设生产过程智能监测预警系统、安全环保数字化管理平台等,实现温度、压力、液位等关键参数实时采集、异常自动报警、风险提前预判、故障快速处置,推动生产流程全可视化、安全管控全闭环、环保排放全监控。到2026年底,推动化工行业实施智能化更新改造项目30个;到2027年底,累计推动化工行业实施智能化更新改造项目60个;到2028年底,累计推动化工行业实施智能化更新改造项目100个。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
(二)实施中小企业数字化转型行动
3.推动中小企业初始级转型广覆盖。针对中小企业规模小、资金少、数字化基础薄弱特点,通过公开遴选、公平竞争方式,分行业开发集成符合中小企业共性需求的“小快轻准”数字化产品和解决方案,加速关键设备、业务系统上云,推广基于云的设备运行监测、产品性能仿真以及数据存储、建模分析等普惠应用,实现数字化转型“从0到1”突破。到2026年底,推动200户未开展数字化转型企业达到初始级水平;到2027年底,累计推动350户未开展数字化转型企业达到初始级水平;到2028年底,根据规上企业动态更新情况,实现中小企业初始级及以上数字化转型全覆盖。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
4.推动省级专精特新中小企业基础级转型。推动专精特新企业实施软硬件一体化改造,加强关键业务系统部署应用与跨系统集成升级,促进生产线和信息系统全面互联互通,打造产品工艺仿真、设备预测运维、产线智能控制等场景样本,加快行业普及推广。到2026年底,推动40户省级专精特新中小企业实现基础级及以上数字化转型;到2027年底,根据省级专精特新中小企业动态更新情况,累计推动80户省级专精特新中小企业实现基础级及以上数字化转型;到2028年底,根据省级专精特新中小企业动态更新情况,实现省级专精特新中小企业基础级及以上数字化转型全覆盖。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
5.推动国家专精特新“小巨人”企业集成级转型。推动国家专精特新“小巨人”企业实现多条生产线数据实时采集,生产过程实时控制和物流自动管理;开展高价值集成应用创新,围绕产品数字孪生、设计制造一体化、个性化定制等复杂场景开展系统化集成改造。到2026年底,引导推动4家国家专精特新“小巨人”企业达到集成级及以上数字化转型;到2027年底,根据国家专精特新“小巨人”企业动态更新情况,累计推动8户国家专精特新“小巨人”企业达到集成级及以上数字化转型;到2028年底,根据国家专精特新“小巨人”企业动态更新情况,实现国家专精特新“小巨人”企业达到集成级及以上数字化转型全覆盖。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
(三)实施智能工厂梯度建设行动
6.普及推广基础级智能工厂。以全市制造业企业为主体,按照“应改尽改、能建尽建”原则,普及基础级智能工厂建设。聚焦设备联网、数据采集、基础自动化、安全基础管控等核心内容,推动企业完成生产设备数字化改造、基础数据互联互通、简易智能管控部署,满足基础生产管理、质量管控、设备运维需求,实现智能工厂建设“广覆盖、夯基础”。到2026年底,全市累计推动建设基础级智能工厂80家;到2027年底,全市累计建设基础级智能工厂120家;到2028年底,全市累计建设基础级智能工厂160家。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
7.规模推进先进级智能工厂。在基础级智能工厂基础上,培育一批先进级智能工厂。支持企业深化产线柔性化改造、生产智能化调度、管理数字化升级,部署先进数字化管控系统,实现生产效率优化、能耗降低、质量提升、安全可控。聚焦主导产业、重点企业,规模化推进先进级智能工厂建设,形成“点上突破、线上联动、面上提升”的发展格局。到2026年底,全市累计建设先进级智能工厂26家;到2027年底,全市累计建设先进级智能工厂33家;到2028年底,全市累计建设先进级智能工厂40家。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
8.择优打造卓越级智能工厂。在先进级智能工厂基础上,聚焦全市制造业龙头企业、重点产业链链主企业,对标国内国际先进水平,打造卓越级智能工厂。支持企业融合数字孪生、人工智能、工业互联网、5G 全连接等前沿技术,建设全流程智能管控、全要素数据驱动、全场景自主优化的顶尖智能工厂,实现研发、生产、管理、服务全方位智能化跃升,打造全国智能制造标杆,引领全市制造业向高端化、智能化、绿色化跨越。到2026年底,推荐2家企业申报卓越级智能工厂;到2027年底,推荐5家企业申报卓越级智能工厂;到2028年底,争创2家以上卓越级智能工厂。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
(四)实施绿色工厂梯度建设行动
9.筑牢市级绿色工厂根基。以全市工业企业为主体,按照“应创尽创、能建尽建”原则,普及市级绿色工厂建设。聚焦节能降耗、基础环保管控等核心内容,推动企业完成节能设备引入、生产工艺优化、基础资源回收体系构建,满足绿色生产、环保管控、能耗管控基础需求,实现绿色工厂建设“广覆盖、夯基础”。到2026年底,全市累计建设市级绿色工厂30家;到2027年底,全市累计建设市级绿色工厂40家;到2028年底,全市累计建设市级绿色工厂50家。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
10.提质省级绿色工厂建设。在市级绿色工厂基础上,择优培育一批省级绿色工厂。支持企业深化绿色生产改造、能源高效利用、环保技术升级,部署先进绿色管控体系,实现能耗持续降低、资源循环利用、环保达标升级、绿色理念融入全产业链。聚焦主导产业、重点企业,规模化推进省级绿色工厂建设,形成“点上突破、线上联动、面上提升”的绿色发展格局。到2026年底,全市累计建设省级绿色工厂55家;到2027年底,全市累计建设省级绿色工厂60家;到2028年底,全市累计建设省级绿色工厂65家。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
11.锻造国家级绿色工厂标杆。聚焦全市绿色制造标杆企业、重点产业链绿色龙头企业,对标国家、省级标准,打造国家级绿色工厂。支持企业融合先进节能技术、资源高值化利用技术、低碳生产技术,建设全流程绿色管控、全要素循环利用、全场景环保优化的顶尖绿色工厂,实现生产、管理、服务全方位绿色跃升,打造全国绿色制造标杆,引领全市制造业向高端化、智能化、绿色化跨越。到2026年底,累计争创26家以上国家级绿色工厂;到2027年底,累计争创30家以上国家级绿色工厂;到2028年底,累计争创35家以上国家级绿色工厂。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
(五)实施规上企业免费评估诊断行动
12.组织企业开展智改数转评估诊断。以制造业数字化转型通用评估指标体系为重点,实现全市规上工业企业和专精特新中小企业评估全覆盖和定期更新。依托全省诊断公共服务平台,配合省工信厅组织企业开展智改数转评估诊断,为企业提供“一企一策”数字化诊断服务,帮助企业精准制定智改数转路径和举措。到2026年底,实现全市规上工业企业诊断全覆盖。2027年,开展复评与跟踪,更新转型路径。2028年,查漏补缺、巩固提升,实现常态化诊断服务。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
13.打造重点产业智改数转典型案例。深度挖掘全市各行业智改数转成功实践,征集筛选一批投入少、见效快、可复制、易推广的优秀案例,从改造背景、技术路径、实施步骤、效益成果、经验启示等方面系统梳理,编制营口市重点产业智改数转典型案例集。通过政策宣讲、现场观摩、线上推广、专题培训等形式,面向全市企业精准推送,发挥标杆引领、示范带动作用,让中小企业学有榜样、改有方向、干有路径,推动先进转型模式在全行业普及应用。到2026年底,打造10个以上智改数转典型案例;到2027年底,累计打造20个以上智改数转典型案例;到2028年底,累计打造30个以上智改数转典型案例。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
(六)实施数字基础设施升级改造行动
14.深化企业内外网络建设。大力推动电信运营商优化千兆网和5G网络在工业园区、产业集群的深度覆盖,分阶段推进万兆光网和5G-A等技术商用部署,深入开展5G工厂建设。支持有条件的工业园区推进“万兆园区”试点,打造高水平数字园区基础设施,为设备联网、数据采集、云端应用、智能管控提供坚实网络支撑。到2026年底,推动各基础电信企业实施工业5G专网项目10个;到2027年底,累计推动工业5G专网项目20个;到2028年底,累计推动工业5G专网项目30个。(责任单位:市通信管理办公室、市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
15.壮大工业互联网平台体系。支持符合条件的平台申报国家级、省级工业互联网平台,培育壮大行业级、企业级工业互联网平台,构建“综合平台+行业平台+企业平台”协同发展的平台体系。深化标识解析、区块链等技术在平台的融合应用,丰富优质产品和解决方案供给,创新服务推广模式。鼓励条件成熟的产业链建设产业大脑,助力政府精准服务、企业创新变革、集群生态优化。到2026年底,累计培育省级工业互联网平台7个、产业大脑1个;到2027年底,累计培育省级工业互联网平台8个;到2028年底,累计培育省级工业互联网平台10个、产业大脑2个。(责任单位:市工业和信息化局、市通信管理办公室、各县(市)区政府、园区管委会)
16.健全网络和数据安全防护体系。推动企业部署工业防火墙、入侵检测、数据加密等安全防护设备,落实工业数据分类分级管理要求,规范数据采集、传输、存储、使用全流程,强化生产网络、核心数据、工业控制系统安全保障,坚决守住不发生重大工业网络安全事故底线,为智改数转保驾护航。到2026年底,全市完成安全分类分级管理的重点企业达到20家;到2027年底,全市累计完成安全分类分级管理的重点企业达到35家;到2028年底,全市累计完成安全分类分级管理的重点企业达到50家。(责任单位:市工业和信息化局、市通信管理办公室、各县(市)区政府、园区管委会)
(七)实施人工智能赋能应用行动
17.加快数据要素供给与应用。激活工业数据要素价值,在镁质耐火材料、绿色包装、智慧消防等领域,聚焦生产优化、质量管控、能耗降低、供应链协同、市场预测等场景,推动企业开展生产、设备、质量、供应链等全维度数据采集、清洗、标注、共享等工作,打造高质量行业数据集。引导和支持数据流通交易平台建设和可信数据空间发展。到2026年底,完善现有工业互联网平台和产业大脑数据底座,为打造高质量数据集奠定基础;到2027年底,聚焦产业大脑项目,打造1个高质量数据集;到2028年底,在工业制造领域打造2个以上高质量数据集。(责任单位:市工业和信息化局、市数据局、各县(市)区政府、园区管委会)
18.增强先进算力服务能力。布局营口区域先进算力中心,支持有条件的县(市)区、园区、企业建设智算中心,完善算力调度、算力服务体系,为企业提供人工智能训练、推理、数据处理等低成本、便捷化算力服务。降低中小企业AI应用门槛,支持企业依托算力资源开展智能检测、预测性维护、数字孪生等场景开发,推动先进算力与制造业深度融合,为人工智能赋能制造提供坚实算力支撑。到2026年底,完成全域企业算力需求、应用场景调研,梳理需求清单与场景清单,推进典型应用场景落地,推动算力企业来营对接合作;到2027年底,推动建设人工智能赋能服务中心,谋划算力运营模式与路径,深化典型应用场景落地成效,完善算力服务初步体系;到2028年底,根据本地实际算力、场景需求,深化先进算力与产业融合,实现算力赋能产业转型升级。(责任单位:市数据局、市工业和信息化局、市发改委、市通信管理办公室、各县(市)区政府、园区管委会)
19.加快“人工智能+制造业”典型应用。全面推广AI 视觉检测、智能排产、设备预测性维护、数字孪生、智能物流、能耗智能优化等“人工智能+制造业”典型场景,聚焦主导产业、重点企业,围绕医学健康、智慧消防等领域,打造一批可复制、可推广的AI应用示范项目。支持企业开展AI技术创新应用,解决生产痛点、管理难点,提升生产效率、产品质量和管理水平。到2026年底,打造1个“人工智能+制造”标杆应用场景;到2027年底,累计打造2个“人工智能+制造”标杆应用场景;到2028年底,累计打造3个以上“人工智能+制造”标杆应用场景。(责任单位:市工业和信息化局、市数据局、市通信管理办公室、各县(市)区政府、园区管委会)
(八)实施发展环境优化提升行动
20.持续提升智改数转服务能力。着力培育一批深耕各产业集群、专业性强的服务商,分行业做好全市服务商业务指导。依托营口市新型工业化院、营口自贸区工业互联网数字赋能中心等机构,广泛提供场景培育、方案孵化、技术验证、应用推广、供需对接、产融合作、人才培训等专业化服务。到2026年底,培育5家本地数字化转型服务商,组织开展4场以上企业对接交流活动;到2027年底,累计培育8家本地数字化转型服务商,累计组织开展8场以上企业对接交流活动;到2028年底,推荐营口自贸区争创国家级制造业数字化转型促进中心,累计培育10家本地数字化转型服务商,累计组织开展10场以上企业对接交流活动。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
21.促进智能装备研发和推广应用。支持本地企业、科研机构开展智能装备、工业软件、数字化控制系统研发创新,聚焦智慧医疗、智能穿戴等领域,突破一批关键技术、核心产品,培育智能装备制造骨干企业。支持首台(套)重大技术装备研发及应用,做强工业机器人、光伏组件智能产线、智能汽车保修设备等装备,推动智能装备研发与制造业转型协同发展。到2026年底,成功开发应用2项智能装备和智能终端产品;到2027年底,累计成功开发应用4项智能装备和智能终端产品;到2028年底,累计成功开发应用至少5项智能装备和智能终端产品。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
22.加快数字技术技能人才队伍建设。实施国家制造业人才支持计划,充分利用省、市重大人才工程,引进紧缺人才和高水平创新创业团队,推动院校、企业开展制造业从业人员数字技能培训。深化产教融合,支持高校开设工业互联网、人工智能等相关专业和课程,推动校企联合创建实训基地(创新体验中心)。到2026年,全市举办8场以上数字技能培训活动,参与人数累计1000人以上;到2027年,全市累计举办15场以上数字技能培训活动,参与人数累计2000人以上;到2028年,全市累计举办20场以上数字技能培训活动,参与人数累计3000人以上。(责任单位:市人力资源和社会保障局、市教育局、市工业和信息化局、市科学技术局、各县(市)区政府、园区管委会、营口理工学院)
三、保障措施
(一)完善工作机制
充分发挥营口市推进制造业智改数转工作领导小组职能,明确相关部门任务分工、压实工作责任,统筹推进行动计划落地实施。制定完善扶持政策和推进措施,加强市县联动及部门协同,推动落实重要事项,协调解决重大问题,强化资金、人才、服务等各项要素保障,形成上下联动、齐抓共管的工作格局。(责任单位:市工业和信息化局、市发展和改革委员会、市教育局、市科学技术局、市司法局、市财政局、市人力资源和社会保障局、国家金融监管总局营口监管分局、市数据局、市通信管理办公室、各县(市)区政府、园区管委会)
(二)强化政策支持
统筹利用现有专项政策资金,支持企业实施智改数转项目、智能工厂梯度培育、省级以上试点示范项目建设、企业上云上平台,支持存量工业企业对现有生产设施实施高端化、自动化、绿色化改造;支持前沿技术科技攻关,支持重点领域设备更新改造;设立产业投资专项基金,支持智改数转,以股权投资赋能重点项目,拓宽企业直接融资渠道、助力产业转型升级。落实技术改造投资税收优惠、研发费用加计扣除、超长期特别国债、科技创新和技术改造再贷款等国家政策,确保政策红利直达快享。引导金融机构推出更多金融产品及担保类特色服务,降低企业融资成本。(责任单位:市发展和改革委员会、市科学技术局、市工业和信息化局、市财政局、国家金融监管总局营口监管分局、市税务局、人民银行营口市分行、各县(市)区政府、园区管委会)
(三)深化交流合作
搭建多层次交流合作平台,组织企业赴先进地区考察学习智能制造、数字化转型先进经验,提升企业转型能力。举办营口市智改数转供需对接会、现场观摩会,积极组织企业参加全球工业互联网大会,吸引优质企业和项目落户营口。加强与国内头部技术服务商、高校、科研院所、行业龙头企业合作,引进先进技术、解决方案、管理模式,促进产学研深度融合,推动科技成果转移转化及产业化发展。(责任单位:市工业和信息化局、市科学技术局、各县(市)区政府、园区管委会)
(四)实施跟踪监测
建立全市制造业智改数转成效评估指标体系,开展各地区智改数转监测工作,涵盖规上企业诊断覆盖率、智能工厂数量、数字化转型企业占比等核心指标,实行月调度、季总结制度,定期反映各地目标、任务完成情况,为政策研究、决策制定等提供支撑。及时总结经验、查找问题、优化举措,破解转型难点堵点,加强各行业智改数转成果、经验、典型案例宣传推广,扩大示范带动效应。确保三年行动计划目标如期实现,推动营口制造业智能化改造、数字化转型走深走实、见行见效。(责任单位:市工业和信息化局、各县(市)区政府、园区管委会)
评论区